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Model performance across runs. Each grey dot is one experiment. Green dots mark new best validation losses. The agent drove val_bpb from 1.003 (baseline) to 0.974 over ~700 experiments in 8 hours.Phase 1: Hyperparameter sweeps (~first 200 experiments)#Starting from val_bpb = 1.003 (baseline), the agent tested the obvious knobs in parallel: batch size, Adam betas, weight decay, window patterns, model depth, learning rate schedules. Early waves of 10-13 simultaneous experiments quickly mapped out what works:
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