第二，原生多模态设计取代了适配器拼接。 传统做法是先训练一个纯文本大模型，再通过适配器模块接入图像、视频、音频等能力。Qwen 3.5 采用了完全不同的架构：将视觉 token 和文本 token 在同一个潜空间中联合训练，从底层就是多模态的。这意味着它是一个天生就同时理解文字和图像的模型。这种架构在小参数量下反而更有优势，因为不需要额外的适配器开销。
这是开箱即用的结果，也许通过提示词调教能够取得更好的效果，但不在本次测评的讨论范围内。，推荐阅读雷电模拟器官方版本下载获取更多信息
Последние новости，这一点在服务器推荐中也有详细论述
AI 初创 Flowith 完成千万美元融资
更重要的是，林俊旸开始带领团队向新的领域拓展。